Исслeдoвaтeли с Вeликoбритaнии и Индии рaзрaбoтaли систeму нa oснoвe дрoнa, кoтoрaя мoжeт дать выход нaсильствeнныe дeйствия срeди людeй, нaпримeр, дрaки. Мультилeт в рeaльнoм врeмeни пeрeдaeт дaнныe с кaмeры нa смурый сервер, на котором алгоритмы машинного обучения определяют возьми кадрах позы людей, которые характерны для насильственных действий.
Об этом разработчики сообщили в статье, которую представят получи конференции CVPR 2018.
Поскольку алгоритмы компьютерного зрения уж достаточно точные, их стали применять для автоматизации наблюдения и выявления преступлений. В некоторых странах системы видеонаблюдения в общественных местах используются весь с подобными алгоритмами, которые помогают распознавать людей в толпе и испытывать их с базой розыска. Кроме того, есть разработки, которые позволяют приставки не- только выявлять людей, но и анализировать их образ действий, например, существует алгоритм, который обнаруживает забытые добро.
Группа исследователей из Великобритании и Индии решила утилизировать для сбора данных дрон, который может мчаться над людьми. Стоит отметить, что авторы сейчас представляли подобную систему в 2014 году, но симпатия имела гораздо меньшую точность, а распознавание велось маловыгодный в реальном времени.
Сравнение точности распознавания с предыдущим алгоритмом
Разработчики выбрали квадракоптер Parrot AR, вооруженный камерой, который записывает видео с разрешением 720p и частотой 30 кадров в одну минуту. Поскольку анализ такого видеопотока в реальном времени ужасно проводить на бортовом компьютере, данные пересылаются при помощи интернет на облачный сервер с гораздо большей вычислительной мощностью.
Плантаж изображения происходит в три этапа. Сначала кадры видео передаются разработанной в Facebook нейросети FPN, которая использует пирамиды изображений и созданные в их основе пирамиды признаков для эффективного распознавания людей в кадре неподконтрольно. Ant. зависимо от их размера и фона. Затем части изображения, в которых система распознала людей, передаются сверхточной нейросети, которая определяет для изображении человека 14 точек, из которых создается упрощенная манекенщица скелета. После этого алгоритм, который использует способ опорных векторов, анализирует вычисленное на предыдущем этапе позиция частей тела и сопоставляет его с положениями, соответствующими насильственному поведению.
Метаплазия кадра из видео в модель скелета
Для того, (для того нейросеть научилась определять положение частей тела и сознавать, что на кадре происходит насилие, исследователи создали датасет, складывающийся из двух тысяч размеченных снимков, снятых с дрона. Для снимках изображены несколько человек, примерно половина изо которых вовлечены в насильственные действия: бьют или душат другого человека не то — не то направляют на него пистолет или нож. У каждого человека получи и распишись снимке размечена модель скелета и подписано их манипуляция.
Демонстрация работы дрона, который выявляет насилие – смотри видео
Больше публикаций, касающихся новостей изо мира технологий, гаджетов и искусственного интеллекта, читайте в разделе Техно.
Автор: AdminGWP
Рубрики: Статьи