Актуальные новости Украины

Кoмпaния Google прeдстaвилa экспeримeнтaльный сeрвис пoд нaзвaниeм Move Mirror. Oн пoзвoляeт увидeть сoбствeннoe «oтрaжeниe» нa снимкax другиx людeй. Сeрвис испoльзуeт видео с веб-камеры ноутбука с целью распознавания позы пользователя, ищет людей в таком но положении в базе данных и создает общую GIF-анимацию с этих данных.

Об этом сообщают разработчики.

В основе сервиса лежат вдвоём алгоритма, один из которых распознает позу человека и создает упрощенную манекенщица его скелета, а второй ищет максимально похожую позу получи и распишись множестве других снимков. За распознавание позы отвечает правдивый алгоритм PoseNet, разработанный ранее специалистами с Google.

Одна изо его особенностей заключается в том, что он использует библиотеку TensorFlow.js, по причине чему пользователю не нужно устанавливать на электронная вычислительная машина дополнительные программы, поскольку все вычисления производятся по вине браузер на компьютере пользователя. Стоит отметить, почто для нормальной работы сервиса требуется современная видеокарта, по-другому сервис будет обрабатывать всего несколько кадров в подожди.

Пример модели тела, составленный алгоритмом PoseNet

Второстепенный алгоритм принимает созданную модель тела пользователя и ищет максимально похожую лекало в наборе фотографий других людей. Разработчики создали с множества видеозаписей 80 тысяч снимков и с помощью того но алгоритма PoseNet разметили на каждом снимке макет тела человека.

Презентация нового сервиса Move Mirror – как знаете видео

Для того, чтобы поиск совпадений объединение такому количеству снимков был быстрым, разработчики использовали VP-пень. В результате на достаточно мощном компьютере поиск людей в похожих позах происходит ради десятки миллисекунд, благодаря чему отображение похожих фотографий в сервисе происходит в реальном времени. Коэффициент полезного действия работы сервиса можно записать в виде GIF-анимации и найти дело к себе на компьютер.

Стоит отметить, что разработчики изо Google не впервые используют алгоритмы машинного обучения про создания необычных визуальных экспериментов. Например, в 2016 году они представили обслуживание Land Lines. В нем пользователь рисует линию, затем чего сервис находит объект похожей формы для спутниковых снимках, например, извилистый берег или дорожную развязку.

В большей мере новостей, касающихся новостей из мира технологий, гаджетов и искусственного интеллекта, читайте в разделе Техно